
AI AdBlocker od eye3
AI-powered blocker (your path) Hybrid rules + on-page heuristic for Firefox MV2. Uses a machine learning model (running in the browser with ONNX Runtime) to see or analyze the DOM.
Použití některých funkcí může být zpoplatněnoPoužití některých funkcí může být zpoplatněno
1 uživatel1 uživatel
Pro používání tohoto rozšíření potřebujete Firefox
Metadata rozšíření
Snímky obrazovky



O tomto rozšíření
This add-on is a starter AI Ad Block extension.
• The uploaded .zip is the Firefox-compatible build (no rules/ directory, uses background.scripts instead of service_worker).
• The uploaded source .zip contains the full, human-readable source code (TypeScript, scripts, manifests, build files) without dist/ or node_modules/.
• No remote code execution, dynamic code generation, or obfuscated code is used.
• Can detect hidden ads, sponsored labels, promoted posts, native ads that rule-based systems miss.
• Can adapt better if you re-train the model with new data.
Example AI Features You Can Add DOM / Heuristic Classifier:
Train a lightweight ML model on HTML snippets (features: tag type, attributes, text like “Sponsored”).
Content script grabs candidate nodes → runs model → hide if classified as ad.
Vision-based Ad Detection:
Use a small CNN (e.g., MobileNet/ONNX quantized) to check if an <img> looks like a banner ad.
Useful for “image-only” ads where markup doesn’t give them away.
Hybrid (most practical):
Use heuristics to filter likely candidates (divs with fixed size, suspicious classes, “sponsored” text).
Use ML to confirm → avoid false positives.
Future-proofing: when advertisers obfuscate HTML/CSS, rules break → but your ML model still generalizes.
Privacy-preserving: everything runs locally in the browser; no need to send page data to servers.
Research value: positions your extension as “next-gen” ad blocker, different from commodity ones.
• The uploaded .zip is the Firefox-compatible build (no rules/ directory, uses background.scripts instead of service_worker).
• The uploaded source .zip contains the full, human-readable source code (TypeScript, scripts, manifests, build files) without dist/ or node_modules/.
• No remote code execution, dynamic code generation, or obfuscated code is used.
• Can detect hidden ads, sponsored labels, promoted posts, native ads that rule-based systems miss.
• Can adapt better if you re-train the model with new data.
Example AI Features You Can Add DOM / Heuristic Classifier:
Train a lightweight ML model on HTML snippets (features: tag type, attributes, text like “Sponsored”).
Content script grabs candidate nodes → runs model → hide if classified as ad.
Vision-based Ad Detection:
Use a small CNN (e.g., MobileNet/ONNX quantized) to check if an <img> looks like a banner ad.
Useful for “image-only” ads where markup doesn’t give them away.
Hybrid (most practical):
Use heuristics to filter likely candidates (divs with fixed size, suspicious classes, “sponsored” text).
Use ML to confirm → avoid false positives.
Future-proofing: when advertisers obfuscate HTML/CSS, rules break → but your ML model still generalizes.
Privacy-preserving: everything runs locally in the browser; no need to send page data to servers.
Research value: positions your extension as “next-gen” ad blocker, different from commodity ones.
Ohodnoceno 0 1 redaktorem
Oprávnění a dataZjistit více
Požadovaná oprávnění:
- Přistupovat k vašim datům pro všechny webové stránky
Další informace
- Odkazy doplňku
- Verze
- 0.1.0
- Velikost
- 2,89 MB
- Poslední aktualizace
- před 18 dny (18. srp 2025)
- Příbuzné kategorie
- Licence
- Licence MIT
- Zásady ochrany osobních údajů
- Přečtěte si zásady ochrany osobních údajů pro tento doplněk
- Historie změn
- Přidat do sbírky
Podpořte tohoto vývojáře
Vývojář tohoto doplňku váš žádá o malý příspěvek, kterým pomůžete podpořit vývoj do budoucna.
Další doplňky od autora eye3
- Zatím nehodnoceno
- Zatím nehodnoceno
- Zatím nehodnoceno
- Zatím nehodnoceno
- Zatím nehodnoceno
- Zatím nehodnoceno
It does not collect or transmit user data.
Reviewers can build the extension from source using the included scripts (see README).