
AI AdBlocker od eye3
AI-powered blocker (your path) Hybrid rules + on-page heuristic for Firefox MV2. Uses a machine learning model (running in the browser with ONNX Runtime) to see or analyze the DOM.
Použití některých funkcí může být zpoplatněnoPoužití některých funkcí může být zpoplatněno
Dostupné pro Firefox pro Android™Dostupné pro Firefox pro Android™
1 uživatel1 uživatel
Pro používání tohoto rozšíření potřebujete Firefox
Metadata rozšíření
Snímky obrazovky



O tomto rozšíření
This add-on is a starter AI Ad Block extension.
• The uploaded .zip is the Firefox-compatible build (no rules/ directory, uses background.scripts instead of service_worker).
• The uploaded source .zip contains the full, human-readable source code (TypeScript, scripts, manifests, build files) without dist/ or node_modules/.
• No remote code execution, dynamic code generation, or obfuscated code is used.
• Can detect hidden ads, sponsored labels, promoted posts, native ads that rule-based systems miss.
• Can adapt better if you re-train the model with new data.
Example AI Features You Can Add DOM / Heuristic Classifier:
Train a lightweight ML model on HTML snippets (features: tag type, attributes, text like “Sponsored”).
Content script grabs candidate nodes → runs model → hide if classified as ad.
Vision-based Ad Detection:
Use a small CNN (e.g., MobileNet/ONNX quantized) to check if an <img> looks like a banner ad.
Useful for “image-only” ads where markup doesn’t give them away.
Hybrid (most practical):
Use heuristics to filter likely candidates (divs with fixed size, suspicious classes, “sponsored” text).
Use ML to confirm → avoid false positives.
Future-proofing: when advertisers obfuscate HTML/CSS, rules break → but your ML model still generalizes.
Privacy-preserving: everything runs locally in the browser; no need to send page data to servers.
Research value: positions your extension as “next-gen” ad blocker, different from commodity ones.
• The uploaded .zip is the Firefox-compatible build (no rules/ directory, uses background.scripts instead of service_worker).
• The uploaded source .zip contains the full, human-readable source code (TypeScript, scripts, manifests, build files) without dist/ or node_modules/.
• No remote code execution, dynamic code generation, or obfuscated code is used.
• Can detect hidden ads, sponsored labels, promoted posts, native ads that rule-based systems miss.
• Can adapt better if you re-train the model with new data.
Example AI Features You Can Add DOM / Heuristic Classifier:
Train a lightweight ML model on HTML snippets (features: tag type, attributes, text like “Sponsored”).
Content script grabs candidate nodes → runs model → hide if classified as ad.
Vision-based Ad Detection:
Use a small CNN (e.g., MobileNet/ONNX quantized) to check if an <img> looks like a banner ad.
Useful for “image-only” ads where markup doesn’t give them away.
Hybrid (most practical):
Use heuristics to filter likely candidates (divs with fixed size, suspicious classes, “sponsored” text).
Use ML to confirm → avoid false positives.
Future-proofing: when advertisers obfuscate HTML/CSS, rules break → but your ML model still generalizes.
Privacy-preserving: everything runs locally in the browser; no need to send page data to servers.
Research value: positions your extension as “next-gen” ad blocker, different from commodity ones.
Ohodnoceno 0 1 redaktorem
Oprávnění a dataZjistit více
Požadovaná oprávnění:
- Přistupovat k vašim datům pro všechny webové stránky
Další informace
- Odkazy doplňku
- Verze
- 0.1.0
- Velikost
- 2,89 MB
- Poslední aktualizace
- před 22 dny (18. srp 2025)
- Příbuzné kategorie
- Licence
- Licence MIT
- Zásady ochrany osobních údajů
- Přečtěte si zásady ochrany osobních údajů pro tento doplněk
- Historie změn
- Přidat do sbírky
Podpořte tohoto vývojáře
Vývojář tohoto doplňku váš žádá o malý příspěvek, kterým pomůžete podpořit vývoj do budoucna.
Další doplňky od autora eye3
- Zatím nehodnoceno
- Zatím nehodnoceno
- Zatím nehodnoceno
- Zatím nehodnoceno
- Zatím nehodnoceno
- Zatím nehodnoceno
It does not collect or transmit user data.
Reviewers can build the extension from source using the included scripts (see README).