Doplňky do prohlížeče Firefox
  • Rozšíření
  • Motivy vzhledu
    • pro Firefox
    • Slovníky a jazykové balíčky
    • Ostatní stránky prohlížeče
    • Doplňky pro Android
Přihlásit se
Náhled Local Manga Translator

Local Manga Translator od Camekan

Local Manga Translator allows you to read raw Manga (Japanese), Manhwa (Korean), and Manhua (Chinese) by capturing text from your browser and translating it using a powerful AI server running locally on your computer.

Použití některých funkcí může být zpoplatněnoPoužití některých funkcí může být zpoplatněno
0 (0 recenzí)0 (0 recenzí)
4 uživatelé4 uživatelé
Stáhnout Firefox a nainstalovat toto rozšíření
Stáhnout soubor

Metadata rozšíření

O tomto rozšíření
🦊 Firefox Add-on Description & Instructions

⚠️ IMPORTANT: REQUIRES COMPANION SCRIPT
This add-on is a "connector" tool. To perform the translation, you must run the free companion Python script (manga_server.py) on your computer.

✨ Key Features
  • Universal Hardware Support: Works on NVIDIA (CUDA), AMD/Intel (Vulkan), or CPU.
  • Specialized Japanese OCR: Uses Manga-OCR to read vertical, handwritten, and messy manga text perfectly.
  • Advanced Bubble Detection: Now uses Comic-Text-Detector (specialized for Manga/Manhwa) to accurately split connected bubbles and ignore background noise.
  • Smart Korean Mode: Uses PaddleOCR for high-accuracy recognition of Korean webtoons.
  • Natural AI Translation: Connects to local LLMs (like Qwen, Llama 3) for human-quality translation.
  • 100% Private & Free: No API keys, no monthly fees. Everything runs offline.



🛠️ Step-by-Step Installation Guide

Step 1: Install Visual Studio Build Tools (Windows Only)
  1. Download Visual Studio Build Tools 2022 from the Microsoft website.
  2. Run the installer.
  3. CRITICAL: Select the workload named "Desktop development with C++".
  4. Ensure the checklist on the right includes "Windows 10/11 SDK" and "MSVC... C++ x64/x86 build tools".
  5. Click Install and wait for it to finish.

Step 2: Install Python
  1. Download Python 3.10.11 from python.org.
  2. CRITICAL: During installation, check the box "Add Python to PATH".

Step 3: Download & Setup the Server Files

1. Get the Main Script
  • Download manga_server.py from thehttps://github.com/Camekan/Manga_server.py/blob/main/manga_server.py and place it in a new folder (e.g., C:\MangaTranslator).

2. Get the Comic Detector (Critical Step)
  • Download this ZIP file: https://github.com/dmMaze/comic-text-detector/archive/refs/heads/master.zip
  • Extract the ZIP. You will see a folder named comic-text-detector-master.
  • RENAME that folder to: comic_text_detector
  • ⚠️ Important: Use underscores _, not dashes -.
  • MOVE this folder next to manga_server.py.

3. Get the Detector Model (Optional - Auto-downloads on first run)
  • The script will try to download this automatically. If it fails, do this:
  • Download the model file: https://github.com/zyddnys/manga-image-translator/releases/download/beta-0.2.1/comictextdetector.pt
  • Create a new folder named models inside your comic_text_detector folder if it isn`t there..
  • Place the .pt file there.
  • Correct Path: C:\MangaTranslator\comic_text_detector\models\comictextdetector.pt

Your folder must look exactly like this:

MangaTranslator/
├── manga_server.py
└── comic_text_detector/ <-- The folder you renamed
├── inference.py <-- File inside
├── basemodel.py <-- File inside
└── models/ <-- Folder inside
└── comictextdetector.pt

Step 4: Install Dependencies

Open Command Prompt (cmd) inside the folder you extracted and run these commands:

1. Install Basic Tools:

pip install flask manga-ocr pytesseract pillow opencv-python numpy requests

2. Install Korean OCR (PaddleOCR):

pip install paddlepaddle paddleocr protobuf==3.20.3

3. Install AI Engine (Choose Your Hardware):
  • Option A: NVIDIA Users (Best Performance)

pip install llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cu124
  • Option B: AMD / Intel Users (Vulkan Mode)
  • Download and install the Vulkan SDK.
  • Run this command:

set CMAKE_ARGS="-DGGML_VULKAN=on" && pip install llama-cpp-python --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir
  • Option C: CPU Only (Compatible but Slower)

pip install llama-cpp-python

Step 5: Get an AI Model
  1. Download a .gguf model (Recommended: Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M.gguf) from HuggingFace.
  2. Open manga_server.py with a text editor (like Notepad) and set the MODEL_PATH to point to your downloaded file.

Step 6: Run & Read!
  1. Double-click manga_server.py to start the server.
  2. First run note: It will automatically download the detection model (~100MB). Wait for it to finish.
  3. Open a manga page in Firefox.
  4. Press Alt+Q (or your custom hotkey) and draw a box over the text!

🔗 Download the Script Here: https://github.com/Camekan/Manga_server.py/blob/main/manga_server.py
Bug Reports: Please report issues on the GitHub Issues page.
Hodnocení: 0 od 0 redaktorů
Pro hodnocení tohoto rozšíření se přihlaste
Zatím nehodnoceno

Hodnocení bylo uloženo

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Zatím žádné recenze
Oprávnění a data

Požadovaná oprávnění:

  • Přistupovat k vašim datům pro všechny webové stránky

Volitelná oprávnění:

  • Přistupovat k vašim datům stránky 127.0.0.1:5000
  • Přistupovat k vašim datům stránky 127.0.0.1
Zjistit více
Další informace
Odkazy doplňku
  • Stránky podpory
Verze
2.8
Velikost
16,04 KB
Poslední aktualizace
před 3 měsíci (21. led 2026)
Příbuzné kategorie
  • Podpora jazyků
  • Fotografie a média
Licence
Licence MIT
Zásady ochrany osobních údajů
Přečtěte si zásady ochrany osobních údajů pro tento doplněk
Historie změn
  • Zobrazit všechny verze
Přidat do sbírky
Nahlásit tento doplněk
Přejít na domovskou stránku Mozilly

Počet doplňků

  • O nás
  • Blog doplňků pro Firefox
  • Workshop tvorby rozšíření
  • Pro vývojáře
  • Pravidla pro vývojáře
  • Blog komunity
  • Fórum
  • Nahlásit chybu
  • Příručka recenzenta

Prohlížeče

  • Desktop
  • Mobile
  • Enterprise

Produkty

  • Browsers
  • VPN
  • Relay
  • Monitor
  • Pocket
  • Bluesky (@firefox.com)
  • Instagram (Firefox)
  • YouTube (firefoxchannel)
  • Ochrana soukromí
  • Cookies
  • Právní informace

Není-li uvedeno jinak, obsah této stránky je šířen pod licencí Creative Commons Uveďte původ-Zachovejte licenci 3.0 nebo jakoukoli novější verzí.