Librezam von FoxRefire

Diese Erweiterung ist eine Browser-Erweiterung, die Musik erkennt, die derzeit im aktuellen Tab abgespielt wird, unter Verwendung von Shazams interner API und mehreren alternativen Backends.
Es werden keine Telemetrie oder andere Kommunikationen durchgeführt, die nicht mit der Musikererkennung zusammenhängen.
Um mehr über die Eigenschaften jedes Backends und die Verarbeitung von Benutzerdaten zu erfahren, lesen Sie bitte den Datenschutzbereich.
Dies ist ein inoffizielles Projekt und hat keine Unterstützung von Apple Inc. oder den Anbietern alternativer Backends erhalten.

Quellcode
https://github.com/FoxRefire/Librezam

==Vergleich mit ähnlichen Erweiterungen==

• Song Identifier
  Unterstützt nur ACRCloud-Backend (keine Summen-Antwort-Unterstützung)
  Keine Historie, Auto-Erkennungsmodus, Auto-Wiederholung oder Mikrofon-Erkennungsfunktionen
  Keine Unterstützung für CORS, Headless Element oder ShadowRoot-Erkennung
  Open Source (Unlicense)
  API-Schlüssel-Registrierung erforderlich (100 Anfragen pro Tag kostenlos)
  Keine Telemetrie, die nicht mit der Musikererkennung zusammenhängt
• Audd
  Unterstützt nur Audd-Backend
  Kein Auto-Erkennungsmodus, Auto-Wiederholung oder Mikrofon-Erkennungsfunktionen
  Quellcode-verfügbares proprietäres
  CORS-, Headless Element- und ShadowRoot-Erkennungsunterstützung ab Version 3.2.4 (ich habe Ratschläge zur Behebung dieser Probleme in der Audd-Erweiterung gegeben)
  AudioBufferSourceNode- und sitespezifische Probleme sind nicht behoben
  Einige Sites wie Twitch zeigen Nachrichten, die zum Kauf von API-Schlüsseln auffordern
  Sendet Telemetrie einschließlich Tab-URLs, nicht nur Audiodaten
• Librezam
  Historie-Funktion
  CSV-Export der Historie
  Mehrere Backend-Unterstützung (Shazam, Audd, ACRCloud, Tencent, NetEase)
  Shazam-Backend ohne Registrierung oder Rate-Limits verfügbar (ACRCloud-Backend erfordert API-Schlüssel-Setup)
  Summen- und Cover-Song-Erkennung (ACRCloud-, Tencent-Backends)
  Automatische Wiederholung mit verschiedenen Backends oder längeren Aufnahmezeiten bei Erkennungsfehlern
  Auto-Erkennungsmodus
  Mikrofon-Erkennungsmodus
  CORS-, Headless Element- und ShadowRoot-Erkennungsunterstützung
  Sitespezifische Fixes für TikTok und RadioGarden
  AudioBufferSourceNode-Erkennungsunterstützung (experimentell und noch instabil, standardmäßig deaktiviert)
  Kann auch erkennen, wenn ein anderer Tab geöffnet ist als der, der Audio abspielt
  Tastenkürzel zum Starten der Erkennung (Strg+E für Tab-Audio-Erkennung, Strg+Alt+E für Mikrofon-Erkennung)
  Anpassbare Streaming-Anbieter für die Anzeige in Ergebnissen
  Open Source (AGPL-3.0)
  Cross-Browser-Unterstützung (funktioniert auf Android Firefox und Chromium)
  Keine Telemetrie, die nicht mit der Musikererkennung zusammenhängt

===Fehlerbehebung===

• Medienelemente auf einigen Sites nicht erkannt, sitespezifische Probleme treten auf
  Einige Sites können möglicherweise nicht korrekt mit der Aufnahme beginnen aufgrund von DRM-Beschränkungen oder sitespezifischen Problemen.
  DRM-Beschränkungen können nicht behoben werden, aber wenn sitespezifische Probleme auftreten, melden Sie bitte das Problem und Details über GitHub Issues.
  Pull-Requests zur Behebung von Problemen sind ebenfalls willkommen.
  Bitte melden Sie keine Fehler im Review-Bereich.
  https://github.com/FoxRefire/Librezam/issues/7
• Medienelemente auf allen Sites nicht erkannt
  Dies kann daran liegen, dass die Site-Berechtigungen der Erweiterung widerrufen wurden.
  Dies passiert selten beim Aktualisieren von Add-ons.
  Öffnen Sie den Add-on-Einstellungen-Berechtigungen-Tab und erlauben Sie die Berechtigung "Zugriff auf gespeicherte Daten für alle Websites".
• Songs werden nicht erkannt
  Die Musikererkennungsverarbeitung dieser Erweiterung hängt von jedem Backend ab, und standardmäßig wird nur das Shazam-Backend verwendet.
  Wenn Songs nicht korrekt erkannt werden, versuchen Sie, verschiedene Erkennungs-Backends hinzuzufügen oder die Aufnahmezeit von den Erweiterungseinstellungen anzupassen.
  Auch wenn Googles Musikererkennungsfunktion noch nicht als Backend in Librezam integriert ist, hat sie sehr hohe Genauigkeit, daher lohnt es sich, sie auszuprobieren