Add-ons für den Firefox-Browser
  • Erweiterungen
  • Themes
    • für Firefox
    • Wörterbücher & Sprachpakete
    • Andere Browser-Seiten
    • Add-ons für Android
Anmelden
Vorschau von Local Manga Translator

Local Manga Translator von Camekan

Local Manga Translator allows you to read raw Manga (Japanese), Manhwa (Korean), and Manhua (Chinese) by capturing text from your browser and translating it using a powerful AI server running locally on your computer.

Einige Funktionen können Zahlung erfordernEinige Funktionen können Zahlung erfordern
0 (0 Bewertungen)0 (0 Bewertungen)
2 Benutzer2 Benutzer
Laden Sie Firefox herunter und holen Sie sich die Erweiterung
Datei herunterladen

Metadaten zur Erweiterung

Über diese Erweiterung
🦊 Firefox Add-on Description & Instructions

⚠️ IMPORTANT: REQUIRES COMPANION SCRIPT
This add-on is a "connector" tool. To perform the translation, you must run the free companion Python script (manga_server.py) on your computer.

✨ Key Features
  • Universal Hardware Support: Works on NVIDIA (CUDA), AMD/Intel (Vulkan), or CPU.
  • Specialized Japanese OCR: Uses Manga-OCR to read vertical, handwritten, and messy manga text perfectly.
  • Advanced Bubble Detection: Now uses Comic-Text-Detector (specialized for Manga/Manhwa) to accurately split connected bubbles and ignore background noise.
  • Smart Korean Mode: Uses PaddleOCR for high-accuracy recognition of Korean webtoons.
  • Natural AI Translation: Connects to local LLMs (like Qwen, Llama 3) for human-quality translation.
  • 100% Private & Free: No API keys, no monthly fees. Everything runs offline.



🛠️ Step-by-Step Installation Guide

Step 1: Install Visual Studio Build Tools (Windows Only)
  1. Download Visual Studio Build Tools 2022 from the Microsoft website.
  2. Run the installer.
  3. CRITICAL: Select the workload named "Desktop development with C++".
  4. Ensure the checklist on the right includes "Windows 10/11 SDK" and "MSVC... C++ x64/x86 build tools".
  5. Click Install and wait for it to finish.

Step 2: Install Python
  1. Download Python 3.10.11 from python.org.
  2. CRITICAL: During installation, check the box "Add Python to PATH".

Step 3: Download & Setup the Server Files

1. Get the Main Script
  • Download manga_server.py from thehttps://github.com/Camekan/Manga_server.py/blob/main/manga_server.py and place it in a new folder (e.g., C:\MangaTranslator).

2. Get the Comic Detector (Critical Step)
  • Download this ZIP file: https://github.com/dmMaze/comic-text-detector/archive/refs/heads/master.zip
  • Extract the ZIP. You will see a folder named comic-text-detector-master.
  • RENAME that folder to: comic_text_detector
  • ⚠️ Important: Use underscores _, not dashes -.
  • MOVE this folder next to manga_server.py.

3. Get the Detector Model (Optional - Auto-downloads on first run)
  • The script will try to download this automatically. If it fails, do this:
  • Download the model file: https://github.com/zyddnys/manga-image-translator/releases/download/beta-0.2.1/comictextdetector.pt
  • Create a new folder named models inside your comic_text_detector folder if it isn`t there..
  • Place the .pt file there.
  • Correct Path: C:\MangaTranslator\comic_text_detector\models\comictextdetector.pt

Your folder must look exactly like this:

MangaTranslator/
├── manga_server.py
└── comic_text_detector/ <-- The folder you renamed
├── inference.py <-- File inside
├── basemodel.py <-- File inside
└── models/ <-- Folder inside
└── comictextdetector.pt

Step 4: Install Dependencies

Open Command Prompt (cmd) inside the folder you extracted and run these commands:

1. Install Basic Tools:

pip install flask manga-ocr pytesseract pillow opencv-python numpy requests

2. Install Korean OCR (PaddleOCR):

pip install paddlepaddle paddleocr protobuf==3.20.3

3. Install AI Engine (Choose Your Hardware):
  • Option A: NVIDIA Users (Best Performance)

pip install llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cu124
  • Option B: AMD / Intel Users (Vulkan Mode)
  • Download and install the Vulkan SDK.
  • Run this command:

set CMAKE_ARGS="-DGGML_VULKAN=on" && pip install llama-cpp-python --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir
  • Option C: CPU Only (Compatible but Slower)

pip install llama-cpp-python

Step 5: Get an AI Model
  1. Download a .gguf model (Recommended: Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M.gguf) from HuggingFace.
  2. Open manga_server.py with a text editor (like Notepad) and set the MODEL_PATH to point to your downloaded file.

Step 6: Run & Read!
  1. Double-click manga_server.py to start the server.
  2. First run note: It will automatically download the detection model (~100MB). Wait for it to finish.
  3. Open a manga page in Firefox.
  4. Press Alt+Q (or your custom hotkey) and draw a box over the text!

🔗 Download the Script Here: https://github.com/Camekan/Manga_server.py/blob/main/manga_server.py
Bug Reports: Please report issues on the GitHub Issues page.
Bewertet mit 0 von 0 Bewertern
Melden Sie sich an, um diese Erweiterung zu bewerten
Es liegen noch keine Bewertungen vor

Stern-Bewertung gespeichert

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Noch keine Bewertungen
Berechtigungen und Daten

Benötigte Berechtigungen:

  • Auf Ihre Daten für diverse Websites zugreifen

Optionale Berechtigungen:

  • Auf Ihre Daten für 127.0.0.1:5000 zugreifen
  • Auf Ihre Daten für 127.0.0.1 zugreifen
Weitere Informationen
Weitere Informationen
Add-on-Links
  • Hilfeseite
  • Copy add-on ID
Version
2.8
Größe
16,04 KB
Zuletzt aktualisiert
vor 4 Monaten (21. Jan. 2026)
Verwandte Kategorien
  • Sprachwerkzeuge
  • Fotos, Musik und Videos
Lizenz
MIT-Lizenz
Datenschutzrichtlinie
Lesen Sie die Datenschutzrichtlinie für dieses Add-on
Versionsgeschichte
  • Alle Versionen anzeigen
Zur Sammlung hinzufügen
Dieses Add-on melden
Zur Mozilla-Startseite gehen

Add-ons

  • Über
  • Firefox-Add-ons-Blog
  • Erweiterungs-Workshop
  • Entwickler-Zentrum
  • Regeln für Entwickler
  • Blog der Gemeinschaft
  • Forum
  • Einen Fehler melden
  • Bewertungsleitfaden

Browser

  • Desktop
  • Mobile
  • Enterprise

Produkte

  • Browsers
  • VPN
  • Relay
  • Monitor
  • Pocket
  • Bluesky (@firefox.com)
  • Instagram (Firefox)
  • YouTube (firefoxchannel)
  • Datenschutz
  • Cookies
  • Rechtliches

Sofern nicht anders vermerkt, steht der Inhalt dieser Seite unter der Creative Commons Attribution Share-Alike License v3.0 oder einer späteren Version.