Maskeraid – Mask data from LLMs por Ayush Walekar
Maskeraid - Detect, mask and sanitize your data before sending to LLMs by applying custom string/regex replacement rules
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Sobre esta extensión
Protect your privacy when using AI chat tools. Maskeraid automatically sanitizes sensitive information from your prompts before sending them to Large Language Models. Create custom rules to mask emails, phone numbers, credit cards, SSNs, or any personal data using regex or plain text patterns. Works seamlessly on ChatGPT, Claude, Gemini, HuggingFace etc.
Features:
- Custom regex and string replacement rules
- Real-time preview of masked text
- Multi-site support
- Local storage (no data sent to external servers)
Features:
- Custom regex and string replacement rules
- Real-time preview of masked text
- Multi-site support
- Local storage (no data sent to external servers)
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Permissions and data
Permisos requeridos:
- Acceder a tus datos para chat.openai.com
- Acceder a tus datos para chatgpt.com
- Acceder a tus datos para claude.ai
- Acceder a tus datos para gemini.google.com
- Acceder a tus datos para perplexity.ai
- Acceder a tus datos para notion.so
- Acceder a tus datos para huggingface.co
- Acceder a tus datos para copilot.microsoft.com
- Acceder a tus datos para www.bing.com
Permisos opcionales:
- Acceder a tus datos para chat.openai.com
- Acceder a tus datos para chatgpt.com
- Acceder a tus datos para claude.ai
- Acceder a tus datos para gemini.google.com
- Acceder a tus datos para perplexity.ai
- Acceder a tus datos para notion.so
- Acceder a tus datos para huggingface.co
- Acceder a tus datos para copilot.microsoft.com
- Acceder a tus datos para www.bing.com
Data collection:
- The developer says this extension doesn't require data collection.
Más información
- Enlaces del complemento
- Versión
- 1.0.2
- Tamaño
- 908,42 KB
- Última actualización
- hace un mes (14 de ene. de 2026)
- Categorías relacionadas
- Licencia
- MIT License
- Historial de versiones
- Añadir a la colección
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Open Source:
Source code available on GitHub. Contributions welcome. Built with modern web standards and follows extension development best practices.