Firefox-selaimen lisäosat
  • Laajennukset
  • Teemat
    • Firefoxille
    • Oikolukusanastot ja kielipaketit
    • Muiden selainten sivustot
    • Lisäosia Androidille
Kirjaudu sisään
Local Manga Translator esikatselu

Local Manga Translator tekijä Camekan

Local Manga Translator allows you to read raw Manga (Japanese), Manhwa (Korean), and Manhua (Chinese) by capturing text from your browser and translating it using a powerful AI server running locally on your computer.

Jotkin ominaisuudet saattavat vaatia maksuaJotkin ominaisuudet saattavat vaatia maksua
0 (0 arviota)0 (0 arviota)
3 käyttäjää3 käyttäjää
Lataa Firefox ja hanki laajennus
Lataa tiedosto

Laajennuksen metatiedot

Tietoja tästä laajennuksesta
🦊 Firefox Add-on Description & Instructions

⚠️ IMPORTANT: REQUIRES COMPANION SCRIPT
This add-on is a "connector" tool. To perform the translation, you must run the free companion Python script (manga_server.py) on your computer.

✨ Key Features
  • Universal Hardware Support: Works on NVIDIA (CUDA), AMD/Intel (Vulkan), or CPU.
  • Specialized Japanese OCR: Uses Manga-OCR to read vertical, handwritten, and messy manga text perfectly.
  • Advanced Bubble Detection: Now uses Comic-Text-Detector (specialized for Manga/Manhwa) to accurately split connected bubbles and ignore background noise.
  • Smart Korean Mode: Uses PaddleOCR for high-accuracy recognition of Korean webtoons.
  • Natural AI Translation: Connects to local LLMs (like Qwen, Llama 3) for human-quality translation.
  • 100% Private & Free: No API keys, no monthly fees. Everything runs offline.



🛠️ Step-by-Step Installation Guide

Step 1: Install Visual Studio Build Tools (Windows Only)
  1. Download Visual Studio Build Tools 2022 from the Microsoft website.
  2. Run the installer.
  3. CRITICAL: Select the workload named "Desktop development with C++".
  4. Ensure the checklist on the right includes "Windows 10/11 SDK" and "MSVC... C++ x64/x86 build tools".
  5. Click Install and wait for it to finish.

Step 2: Install Python
  1. Download Python 3.10.11 from python.org.
  2. CRITICAL: During installation, check the box "Add Python to PATH".

Step 3: Download & Setup the Server Files

1. Get the Main Script
  • Download manga_server.py from thehttps://github.com/Camekan/Manga_server.py/blob/main/manga_server.py and place it in a new folder (e.g., C:\MangaTranslator).

2. Get the Comic Detector (Critical Step)
  • Download this ZIP file: https://github.com/dmMaze/comic-text-detector/archive/refs/heads/master.zip
  • Extract the ZIP. You will see a folder named comic-text-detector-master.
  • RENAME that folder to: comic_text_detector
  • ⚠️ Important: Use underscores _, not dashes -.
  • MOVE this folder next to manga_server.py.

3. Get the Detector Model (Optional - Auto-downloads on first run)
  • The script will try to download this automatically. If it fails, do this:
  • Download the model file: https://github.com/zyddnys/manga-image-translator/releases/download/beta-0.2.1/comictextdetector.pt
  • Create a new folder named models inside your comic_text_detector folder if it isn`t there..
  • Place the .pt file there.
  • Correct Path: C:\MangaTranslator\comic_text_detector\models\comictextdetector.pt

Your folder must look exactly like this:

MangaTranslator/
├── manga_server.py
└── comic_text_detector/ <-- The folder you renamed
├── inference.py <-- File inside
├── basemodel.py <-- File inside
└── models/ <-- Folder inside
└── comictextdetector.pt

Step 4: Install Dependencies

Open Command Prompt (cmd) inside the folder you extracted and run these commands:

1. Install Basic Tools:

pip install flask manga-ocr pytesseract pillow opencv-python numpy requests

2. Install Korean OCR (PaddleOCR):

pip install paddlepaddle paddleocr protobuf==3.20.3

3. Install AI Engine (Choose Your Hardware):
  • Option A: NVIDIA Users (Best Performance)

pip install llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cu124
  • Option B: AMD / Intel Users (Vulkan Mode)
  • Download and install the Vulkan SDK.
  • Run this command:

set CMAKE_ARGS="-DGGML_VULKAN=on" && pip install llama-cpp-python --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir
  • Option C: CPU Only (Compatible but Slower)

pip install llama-cpp-python

Step 5: Get an AI Model
  1. Download a .gguf model (Recommended: Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M.gguf) from HuggingFace.
  2. Open manga_server.py with a text editor (like Notepad) and set the MODEL_PATH to point to your downloaded file.

Step 6: Run & Read!
  1. Double-click manga_server.py to start the server.
  2. First run note: It will automatically download the detection model (~100MB). Wait for it to finish.
  3. Open a manga page in Firefox.
  4. Press Alt+Q (or your custom hotkey) and draw a box over the text!

🔗 Download the Script Here: https://github.com/Camekan/Manga_server.py/blob/main/manga_server.py
Bug Reports: Please report issues on the GitHub Issues page.
Arvio 0 0 arvostelijan toimesta
Kirjaudu sisään arvostellaksesi tämän laajennuksen
Ei vielä arvioita

Tähtiarvio tallennettu

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Ei arvioita
Käyttöoikeudet ja data

Vaaditut käyttöoikeudet:

  • Pääsy tietoihisi kaikilla verkkosivuilla

Valinnaiset käyttöoikeudet:

  • Pääsy tietoihisi sivustolla 127.0.0.1:5000
  • Pääsy tietoihisi sivustolla 127.0.0.1
Lue lisää
Lisätietoja
Lisäosan linkit
  • Tukisivu
Versio
2.8
Koko
16,04 kt
Viimeksi päivitetty
kolme kuukautta sitten (21. tammi 2026)
Liittyvät luokat
  • Kielityökalut
  • Kuvat, musiikki ja video
Lisenssi
MIT-lisenssi
Tietosuojakäytäntö
Lue tämän lisäosan tietosuojakäytäntö
Versiohistoria
  • Näytä kaikki versiot
Lisää kokoelmaan
Ilmoita tästä lisäosasta
Siirry Mozillan verkkosivustolle

Lisäosat

  • Tietoja
  • Firefox-lisäosien blogi
  • Laajennustyöpaja
  • Kehityskeskus
  • Kehittäjäkäytännöt
  • Yhteisön blogi
  • Keskustelualue
  • Ilmoita ongelmasta
  • Opas arviointiin

Selaimet

  • Desktop
  • Mobile
  • Enterprise

Tuotteet

  • Browsers
  • VPN
  • Relay
  • Monitor
  • Pocket
  • Bluesky (@firefox.com)
  • Instagram (Firefox)
  • YouTube (firefoxchannel)
  • Tietosuoja
  • Evästeet
  • Juridiset asiat

Jos ei erikseen mainita, tämän sivuston sisällön kattaa lisenssi Creative Commons Attribution Share-Alike License v3.0 tai mikä tahansa uudempi versio.