
PIND.AI par Abdul Azzam Ajhari
Semua situs yang anda jalani akan dilakukan pemrosesan secara mendalam dengan Artificial Intelligence dan beberapa tools keamanan untuk dilihat prediksi dan probabilitas keamanan situs tersebut. Semakin PANDAI dengan PINDAI
Vous avez besoin de Firefox pour utiliser cette extension
MĂ©tadonnĂ©es de lâextension
Ă propos de cette extension
Pendeteksi situs INDOnesia berbasis Artificial Intelligence (PINDAI) merupakan perangkat lunak yang dapat memprediksi (prediction) dan mengklasifikasi (classification) url. Prediksi dilakukan dengan Artificial Intelligence (AI) berbasis Machine Learning (ML) atau Deep Learning (DL) yang menunjukkan probabilitas (probability) prediksi dan klasifikasi dari url yang dimasukkan. Klasifikasi terbagi menjadi tiga, yaitu terindikasi aman, terindikasi tidak aman, dan website tidak ditemukan. Metode yang digunakan adalah klasifikasi dengan tahapan 1) Preprocessing (proses pembersihan data dan melihat apakah data link url tersebut masih aktif atau tidak), 2) Melakukan Feature extraction (membuat parameter dari standar keamanan website yang digunakan sebagai fitur), 3) Splitting dataset (pembagian data menjadi data train dan data test), 4) Modelling (Mencari model terbaik dari hasil performa data train dan evaluasi data test), 5) Pembentukan library model yang dapat diintegrasi secara microservices (API, Website, Mobile, dll). Perangkat lunak ini akan melakukan pemeriksaan parameter keamanan website dan sertifikat berdasarkan aturan rule-based yang dibuat sebelum ditentukan hasil klasifikasi dan prediksinya. Selain itu, sistem ini juga telah mengimplementasi tangkapan layar (screenshot), sehingga pengguna dapat melihat isi atau konten website. PINDAI merupakan perangkat lunak yang dapat memprediksi (prediction) dan mengklasifikasi (classification) url. Prediksi dilakukan dengan Artificial Intelligence (AI) berbasis Machine Learning (ML) atau Deep Learning (DL) yang menunjukkan probabilitas (probability) prediksi dan klasifikasi dari url yang dimasukkan. Klasifikasi terbagi menjadi tiga, yaitu terindikasi aman, terindikasi tidak aman, dan website tidak ditemukan. Metode yang digunakan adalah klasifikasi dengan tahapan 1) Preprocessing (proses pembersihan data dan melihat apakah data link url tersebut masih aktif atau tidak), 2) Melakukan Feature extraction (membuat parameter dari standar keamanan website yang digunakan sebagai fitur), 3) Splitting dataset (pembagian data menjadi data train dan data test), 4) Modelling (Mencari model terbaik dari hasil performa data train dan evaluasi data test), 5) Pembentukan library model yang dapat diintegrasi secara microservices (API, Website, Mobile, dll). Perangkat lunak ini akan melakukan pemeriksaan parameter keamanan website dan sertifikat berdasarkan aturan rule-based yang dibuat sebelum ditentukan hasil klasifikasi dan prediksinya. Selain itu, sistem ini juga telah mengimplementasi tangkapan layar (screenshot), sehingga pengguna dapat melihat isi atau konten website.
Noté 0 par 1 personne
Autorisations et donnéesEn savoir plus
Autorisations nécessaires :
- Accéder aux onglets du navigateur
- Accéder à vos données pour tous les sites web
Plus dâinformations
- Liens du module
- Version
- 1.0
- Taille
- 153,18Â Ko
- DerniĂšre mise Ă jour
- il y a 2 ans (6 juin 2023)
- Catégories associées
- Licence
- Mozilla Public License 2.0
- Historique des versions
- Ătiquettes
- Ajouter Ă la collection
Plus de modules créés par Abdul Azzam Ajhari
- Il nây a aucune note pour lâinstant
- Il nây a aucune note pour lâinstant
- Il nây a aucune note pour lâinstant
- Il nây a aucune note pour lâinstant
- Il nây a aucune note pour lâinstant
- Il nây a aucune note pour lâinstant