
PIND.AI Abdul Azzam Ajhari מאת
Semua situs yang anda jalani akan dilakukan pemrosesan secara mendalam dengan Artificial Intelligence dan beberapa tools keamanan untuk dilihat prediksi dan probabilitas keamanan situs tersebut. Semakin PANDAI dengan PINDAI
יש צורך ב־Firefox כדי להשתמש בהרחבה זו
נתוני העל של ההרחבה
על אודות הרחבה זו
Pendeteksi situs INDOnesia berbasis Artificial Intelligence (PINDAI) merupakan perangkat lunak yang dapat memprediksi (prediction) dan mengklasifikasi (classification) url. Prediksi dilakukan dengan Artificial Intelligence (AI) berbasis Machine Learning (ML) atau Deep Learning (DL) yang menunjukkan probabilitas (probability) prediksi dan klasifikasi dari url yang dimasukkan. Klasifikasi terbagi menjadi tiga, yaitu terindikasi aman, terindikasi tidak aman, dan website tidak ditemukan. Metode yang digunakan adalah klasifikasi dengan tahapan 1) Preprocessing (proses pembersihan data dan melihat apakah data link url tersebut masih aktif atau tidak), 2) Melakukan Feature extraction (membuat parameter dari standar keamanan website yang digunakan sebagai fitur), 3) Splitting dataset (pembagian data menjadi data train dan data test), 4) Modelling (Mencari model terbaik dari hasil performa data train dan evaluasi data test), 5) Pembentukan library model yang dapat diintegrasi secara microservices (API, Website, Mobile, dll). Perangkat lunak ini akan melakukan pemeriksaan parameter keamanan website dan sertifikat berdasarkan aturan rule-based yang dibuat sebelum ditentukan hasil klasifikasi dan prediksinya. Selain itu, sistem ini juga telah mengimplementasi tangkapan layar (screenshot), sehingga pengguna dapat melihat isi atau konten website. PINDAI merupakan perangkat lunak yang dapat memprediksi (prediction) dan mengklasifikasi (classification) url. Prediksi dilakukan dengan Artificial Intelligence (AI) berbasis Machine Learning (ML) atau Deep Learning (DL) yang menunjukkan probabilitas (probability) prediksi dan klasifikasi dari url yang dimasukkan. Klasifikasi terbagi menjadi tiga, yaitu terindikasi aman, terindikasi tidak aman, dan website tidak ditemukan. Metode yang digunakan adalah klasifikasi dengan tahapan 1) Preprocessing (proses pembersihan data dan melihat apakah data link url tersebut masih aktif atau tidak), 2) Melakukan Feature extraction (membuat parameter dari standar keamanan website yang digunakan sebagai fitur), 3) Splitting dataset (pembagian data menjadi data train dan data test), 4) Modelling (Mencari model terbaik dari hasil performa data train dan evaluasi data test), 5) Pembentukan library model yang dapat diintegrasi secara microservices (API, Website, Mobile, dll). Perangkat lunak ini akan melakukan pemeriksaan parameter keamanan website dan sertifikat berdasarkan aturan rule-based yang dibuat sebelum ditentukan hasil klasifikasi dan prediksinya. Selain itu, sistem ini juga telah mengimplementasi tangkapan layar (screenshot), sehingga pengguna dapat melihat isi atau konten website.
מדורג 0 על־ידי 0 סוקרים
הרשאות ונתוניםמידע נוסף
הרשאות נדרשות:
- גישה ללשוניות
- גישה לנתונים שלך מכל האתרים
מידע נוסף
- קישורים לתוספת
- גרסה
- 1.0
- גודל
- 153.18 ק״ב
- עדכון אחרון
- לפני שנתיים (6 יוני 2023)
- קטגוריות קשורות
- היסטוריית הגרסאות
- תגיות
- הוספה לאוסף
עוד הרחבות מאת Abdul Azzam Ajhari
- אין דירוגים עדיין
- אין דירוגים עדיין
- אין דירוגים עדיין
- אין דירוגים עדיין
- אין דירוגים עדיין
- אין דירוגים עדיין