Firefox-ბრაუზერის დამატებები
  • გაფართოებები
  • თემები
    • Firefox-ისთვის
    • ლექსიკონები და ენის კრებულები
    • ბრაუზერის სხვა საიტები
    • დამატებები Android-ისთვის
შესვლა
Download Speed Prediction – წინასწარი შეთვალიერება

Download Speed Prediction ავტორი dukennedy5

Predict future download speeds based on network conditions.

0 (0 reviews)0 (0 reviews)
არცერთი მომხმარებელიარცერთი მომხმარებელი
Firefox გესაჭიროებათ ამ გაფართოებისთვის
ჩამოტვირთეთ Firefox და გამოიყენეთ გაფართოება
ფაილის ჩამოტვირთვა

გაფართოების მონაცემები

გაფართოების შესახებ
This extension uses machine learning to predict download speeds based on network conditions, weather, and time of day. Get predictions before starting downloads to optimize your bandwidth usage.
0 შეფასება 0 მიმომხილველისგან
შედით ანგარიშზე გაფართოების შესაფასებლად
ჯერ არ შეფასებულა

ვარსკვლავით შეფასება შენახულია

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
მიმოხილვები არაა
ნებართვები და მონაცემებივრცლად

მოთხოვნილი ნებართვები:

  • ფაილების ჩამოტვირთვა, ჩამოტვირთვების ისტორიის ნახვა და შეცვლა
დამატებითი მონაცემები
ვერსია
1.0
ზომა
19,78 კბ
ბოლო განახლება
7 თვის წინ (21 იან 2025)
მსგავსი კატეგორიები
  • ვებშემუშავება
  • ჩამოტვირთვების მართვა
ლიცენზია
Mozilla Public License 2.0
ვერსიის ისტორია
  • ყველა ვერსიის ნახვა
კრებულში დამატება
საჩივარი დამატების შესახებ
dukennedy5 ავტორის სხვა გაფართოებები
  • ჯერ არ შეფასებულა

  • ჯერ არ შეფასებულა

  • ჯერ არ შეფასებულა

  • ჯერ არ შეფასებულა

  • ჯერ არ შეფასებულა

  • ჯერ არ შეფასებულა

Mozilla-ს მთავარ გვერდზე გადასვლა

დამატებები

  • შესახებ
  • Firefox-დამატებების სვეტი
  • გაფართოებების შემუშავება
  • შემმუშავებლები
  • შემმუშავებლის დებულებები
  • ერთობის სვეტი
  • ფორუმი
  • მოხსენება ხარვეზის შესახებ
  • მითითებები მიმოხილვის გასაკეთებლად

ბრაუზერები

  • Desktop
  • Mobile
  • Enterprise

პროდუქტები

  • Browsers
  • VPN
  • Relay
  • Monitor
  • Pocket
  • Bluesky (@firefox.com)
  • Instagram (Firefox)
  • YouTube (firefoxchannel)
  • პირადულობის დაცვის დებულება
  • ფუნთუშები
  • სამართლებრივი საკითხები

გარდა მოცემული შენიშვნებისა, ამ საიტზე არსებული შიგთავსი ვრცელდება Creative Commons Attribution Share-Alike v3.0 ლიცენზიით ან უფრო ახალი ვერსიით.