
PIND.AI sɣur Abdul Azzam Ajhari
Semua situs yang anda jalani akan dilakukan pemrosesan secara mendalam dengan Artificial Intelligence dan beberapa tools keamanan untuk dilihat prediksi dan probabilitas keamanan situs tersebut. Semakin PANDAI dengan PINDAI
Ilaq-ak·am Firefox i useqdec n usiɣzef-a
Asiɣzef aɣefisefka
Ɣef usiɣzef agi
Pendeteksi situs INDOnesia berbasis Artificial Intelligence (PINDAI) merupakan perangkat lunak yang dapat memprediksi (prediction) dan mengklasifikasi (classification) url. Prediksi dilakukan dengan Artificial Intelligence (AI) berbasis Machine Learning (ML) atau Deep Learning (DL) yang menunjukkan probabilitas (probability) prediksi dan klasifikasi dari url yang dimasukkan. Klasifikasi terbagi menjadi tiga, yaitu terindikasi aman, terindikasi tidak aman, dan website tidak ditemukan. Metode yang digunakan adalah klasifikasi dengan tahapan 1) Preprocessing (proses pembersihan data dan melihat apakah data link url tersebut masih aktif atau tidak), 2) Melakukan Feature extraction (membuat parameter dari standar keamanan website yang digunakan sebagai fitur), 3) Splitting dataset (pembagian data menjadi data train dan data test), 4) Modelling (Mencari model terbaik dari hasil performa data train dan evaluasi data test), 5) Pembentukan library model yang dapat diintegrasi secara microservices (API, Website, Mobile, dll). Perangkat lunak ini akan melakukan pemeriksaan parameter keamanan website dan sertifikat berdasarkan aturan rule-based yang dibuat sebelum ditentukan hasil klasifikasi dan prediksinya. Selain itu, sistem ini juga telah mengimplementasi tangkapan layar (screenshot), sehingga pengguna dapat melihat isi atau konten website. PINDAI merupakan perangkat lunak yang dapat memprediksi (prediction) dan mengklasifikasi (classification) url. Prediksi dilakukan dengan Artificial Intelligence (AI) berbasis Machine Learning (ML) atau Deep Learning (DL) yang menunjukkan probabilitas (probability) prediksi dan klasifikasi dari url yang dimasukkan. Klasifikasi terbagi menjadi tiga, yaitu terindikasi aman, terindikasi tidak aman, dan website tidak ditemukan. Metode yang digunakan adalah klasifikasi dengan tahapan 1) Preprocessing (proses pembersihan data dan melihat apakah data link url tersebut masih aktif atau tidak), 2) Melakukan Feature extraction (membuat parameter dari standar keamanan website yang digunakan sebagai fitur), 3) Splitting dataset (pembagian data menjadi data train dan data test), 4) Modelling (Mencari model terbaik dari hasil performa data train dan evaluasi data test), 5) Pembentukan library model yang dapat diintegrasi secara microservices (API, Website, Mobile, dll). Perangkat lunak ini akan melakukan pemeriksaan parameter keamanan website dan sertifikat berdasarkan aturan rule-based yang dibuat sebelum ditentukan hasil klasifikasi dan prediksinya. Selain itu, sistem ini juga telah mengimplementasi tangkapan layar (screenshot), sehingga pengguna dapat melihat isi atau konten website.
Rated 0 by 0 reviewers
Permissions and dataIssin ugar
Required permissions:
- Kcem γer icarren n iminig
- Kcem ɣer isefka-inek deg ismal web meṛṛa
Ugar n telɣut
- TigIseɣwan n uzegrir
- Lqem
- 1.0
- Teɣzi
- 153,18 KB
- Aleqqem aneggaru
- kaksi vuotta sitten (6. kesä 2023)
- Taggayin i ilan assaɣ
- Turagt
- Turagt tazayezt n Mozilla 2.0
- Amazray n Lqem
- Tibzimin
- Rnu ar tegrumma
Ugar n isiɣzaf sɣur Abdul Azzam Ajhari
- Ulac tazmilt akka tura
- Ulac tazmilt akka tura
- Ulac tazmilt akka tura
- Ulac tazmilt akka tura
- Ulac tazmilt akka tura
- Ulac tazmilt akka tura