Maskeraid – Mask data from LLMs av Ayush Walekar
Maskeraid - Detect, mask and sanitize your data before sending to LLMs by applying custom string/regex replacement rules
Ingen brukararIngen brukarar
Metadata for utvidingar
Skjermbilde
Om denne utvidinga
Protect your privacy when using AI chat tools. Maskeraid automatically sanitizes sensitive information from your prompts before sending them to Large Language Models. Create custom rules to mask emails, phone numbers, credit cards, SSNs, or any personal data using regex or plain text patterns. Works seamlessly on ChatGPT, Claude, Gemini, HuggingFace etc.
Features:
- Custom regex and string replacement rules
- Real-time preview of masked text
- Multi-site support
- Local storage (no data sent to external servers)
Features:
- Custom regex and string replacement rules
- Real-time preview of masked text
- Multi-site support
- Local storage (no data sent to external servers)
Vurdert 0 av 0 meldarar
Løyve og data
Påkravde løyve:
- Tilgang til dataa dine for chat.openai.com
- Tilgang til dataa dine for chatgpt.com
- Tilgang til dataa dine for claude.ai
- Tilgang til dataa dine for gemini.google.com
- Tilgang til dataa dine for perplexity.ai
- Tilgang til dataa dine for notion.so
- Tilgang til dataa dine for huggingface.co
- Tilgang til dataa dine for copilot.microsoft.com
- Tilgang til dataa dine for www.bing.com
Valfrie løyve:
- Tilgang til dataa dine for chat.openai.com
- Tilgang til dataa dine for chatgpt.com
- Tilgang til dataa dine for claude.ai
- Tilgang til dataa dine for gemini.google.com
- Tilgang til dataa dine for perplexity.ai
- Tilgang til dataa dine for notion.so
- Tilgang til dataa dine for huggingface.co
- Tilgang til dataa dine for copilot.microsoft.com
- Tilgang til dataa dine for www.bing.com
Datainnsamling:
- Utviklaren seier at denne utvidinga ikkje krev datainnsamling.
Meir informasjon
- Lenker for tillegg
- Versjon
- 1.0.2
- Storleik
- 908,42 KB
- Sist oppdatert
- 2 månader sidan (14. jan. 2026)
- Liknande kategoriar
- Lisens
- MIT-lisens
- Versjonshistorikk
- Legg til i samling
Utviklaren av denne utvidinga spør om du kan hjelpe til med å støtte den vidare utviklinga med eit lite pengebidrag.
Open Source:
Source code available on GitHub. Contributions welcome. Built with modern web standards and follows extension development best practices.