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Pré-visualização de HTML Table Exporter

HTML Table Exporter por GauchoGrid

Exporte tabelas web para Excel, CSV, JSON ou SQL com um clique. Limpa números, datas, booleanos. 100% local. Sem telemetria.

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Metadados da extensão

Capturas de ecrã
Acerca desta extensão
⭐ HTML Table Exporter deteta a tabela por si
Tabelas HTML padrão, grelhas renderizadas em JavaScript e as vistas de dados
dentro de aplicações web empresariais modernas.

Sem copiar-colar. Sem configurar scraper. Sem código. A tabela já está no
seu ecrã — isto dá-lhe um ficheiro limpo num clique.

🔍 Funciona Onde o Copiar-Colar Falha
Copiar-colar perde a estrutura e traz formatação oculta. Exportadores
comuns bloqueiam em aplicações web modernas. O HTML Table Exporter lê a tabela
que já está renderizada no seu navegador e devolve linhas limpas de:
- Vistas de listas e tabelas de registos em CRMs
- Resultados de pesquisa e listas de prospects em redes profissionais
- Grelhas de dados JavaScript construídas em React, Angular e Vue
- Grelhas ARIA e treegrids (role="row" / role="gridcell")
- Tabelas virtualizadas que renderizam apenas as linhas visíveis
- Dashboards de marketing e analíticas

🔒 Privacidade por Design
- Corre totalmente no seu navegador — sem servidores, sem carregamentos
- Sem recolha de dados · Sem analíticas · Sem telemetria
- Permissões limitadas: activeTab, storage, downloads, scripting
- Sem conta, sem registo, sem e-mail necessário

👥 Concebido para
- Equipas de sales e revenue ops que exportam listas e registos de contactos
- Equipas de marketing e growth que extraem dados de vistas de analytics
- Analistas de dados que preparam tabelas para Excel, Pandas ou SQL
- Engenheiros de dados que alimentam pipelines com CSV/JSON limpo
- Analistas financeiros que recolhem números de sites de mercado e portefólios
- Consultores e investigadores que montam relatórios a partir de dados web

🚀 Exportação com Um Clique para CSV, Excel, JSON, NDJSON, SQL
- Deteção automática de tabelas — exporte uma tabela ou todas como ZIP
- Saída pronta para Excel, Pandas, DuckDB e ferramentas SQL comuns
- Funciona offline depois de instalada; sem necessidade de rede para exportações padrão

✨ Limpeza Inteligente de Dados (PRO)
- Normaliza datas para formato ISO
- Limpa formatação de números e moedas (separadores de milhares, símbolos)
- Trata valores nulos e vazios de forma consistente
- Normaliza booleanos (yes/no, true/false, 1/0)
- Remove ruído de UI como setas de ordenação e carateres decorativos

🧩 Tabelas Complexas (PRO)
Muitas aplicações web empresariais renderizam dados de formas que o navegador
não consegue copiar como HTML simples. O PRO usa lógica de parsing dedicada
para grelhas ARIA, renderizadores virtualizados, componentes Shadow DOM e
grelhas de dados baseadas em frameworks, devolvendo linhas limpas de tudo o
que está a ser apresentado na página.

🏠 Funcionalidades PRO para Utilizadores Avançados
- Perfis de exportação reutilizáveis: Pandas, Excel Europeu, Excel US, DuckDB,
BigQuery, Default
- Seleção de colunas e reordenação com arrastar e largar
- Histórico de exportações com repetição num clique
- Pré-visualização ao passar o rato nos dados limpos antes de exportar
- NDJSON para pipelines de dados, instruções SQL INSERT para importações de bases de dados

📊 Formatos de Exportação Suportados
- GRÁTIS: CSV, Excel (XLSX), JSON, ZIP (CSV)
- PRO: NDJSON, SQL, ZIP multiformato com metadados, mais tudo do GRÁTIS

O HTML Table Exporter é grátis para exportações padrão — sem limites de tempo,
sem limites de linhas, sem conta.

🔗 Website: https://gauchogrid.com/html-table-exporter
Criado por GauchoGrid. Ferramentas que respeitam os seus dados.
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Permissões necessárias:

  • Transferir ficheiros, ler e modificar o histórico de transferências do navegador
  • Aceder aos seus dados para todos os sites

Permissões opcionais:

  • Aceder aos seus dados para todos os sites

Data collection:

  • The developer says this extension doesn't require data collection.

Optional data collection, according to the developer:

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Versão
1.5.3
Tamanho
1,27 MB
Última atualização
há um mês (3 de jun de 2026)
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