Suplimente pentru Firefox
  • Extensii
  • Teme
    • pentru Firefox
    • Dicționare și pachete lingvistice
    • Site-uri pentru alte browsere
    • Suplimente pentru Android
Intră în cont
Previzualizare Local Manga Translator

Local Manga Translator de Camekan

Local Manga Translator allows you to read raw Manga (Japanese), Manhwa (Korean), and Manhua (Chinese) by capturing text from your browser and translating it using a powerful AI server running locally on your computer.

Unele funcționalități pot fi cu platăUnele funcționalități pot fi cu plată
0 (0 revizuiri)0 (0 revizuiri)
Descarcă Firefox și obține extensia
Descarcă fișierul

Metadate extensie

Despre această extensie
🦊 Firefox Add-on Description & Instructions

⚠️ IMPORTANT: REQUIRES COMPANION SCRIPT
This add-on is a "connector" tool. To perform the translation, you must run the free companion Python script (manga_server.py) on your computer.

✨ Key Features
  • Universal Hardware Support: Works on NVIDIA (CUDA), AMD/Intel (Vulkan), or CPU.
  • Specialized Japanese OCR: Uses Manga-OCR to read vertical, handwritten, and messy manga text perfectly.
  • Advanced Bubble Detection: Now uses Comic-Text-Detector (specialized for Manga/Manhwa) to accurately split connected bubbles and ignore background noise.
  • Smart Korean Mode: Uses PaddleOCR for high-accuracy recognition of Korean webtoons.
  • Natural AI Translation: Connects to local LLMs (like Qwen, Llama 3) for human-quality translation.
  • 100% Private & Free: No API keys, no monthly fees. Everything runs offline.



🛠️ Step-by-Step Installation Guide

Step 1: Install Visual Studio Build Tools (Windows Only)
  1. Download Visual Studio Build Tools 2022 from the Microsoft website.
  2. Run the installer.
  3. CRITICAL: Select the workload named "Desktop development with C++".
  4. Ensure the checklist on the right includes "Windows 10/11 SDK" and "MSVC... C++ x64/x86 build tools".
  5. Click Install and wait for it to finish.

Step 2: Install Python
  1. Download Python 3.10.11 from python.org.
  2. CRITICAL: During installation, check the box "Add Python to PATH".

Step 3: Download & Setup the Server Files

1. Get the Main Script
  • Download manga_server.py from thehttps://github.com/Camekan/Manga_server.py/blob/main/manga_server.py and place it in a new folder (e.g., C:\MangaTranslator).

2. Get the Comic Detector (Critical Step)
  • Download this ZIP file: https://github.com/dmMaze/comic-text-detector/archive/refs/heads/master.zip
  • Extract the ZIP. You will see a folder named comic-text-detector-master.
  • RENAME that folder to: comic_text_detector
  • ⚠️ Important: Use underscores _, not dashes -.
  • MOVE this folder next to manga_server.py.

3. Get the Detector Model (Optional - Auto-downloads on first run)
  • The script will try to download this automatically. If it fails, do this:
  • Download the model file: https://github.com/zyddnys/manga-image-translator/releases/download/beta-0.2.1/comictextdetector.pt
  • Create a new folder named models inside your comic_text_detector folder if it isn`t there..
  • Place the .pt file there.
  • Correct Path: C:\MangaTranslator\comic_text_detector\models\comictextdetector.pt

Your folder must look exactly like this:

MangaTranslator/
├── manga_server.py
└── comic_text_detector/ <-- The folder you renamed
├── inference.py <-- File inside
├── basemodel.py <-- File inside
└── models/ <-- Folder inside
└── comictextdetector.pt

Step 4: Install Dependencies

Open Command Prompt (cmd) inside the folder you extracted and run these commands:

1. Install Basic Tools:

pip install flask manga-ocr pytesseract pillow opencv-python numpy requests

2. Install Korean OCR (PaddleOCR):

pip install paddlepaddle paddleocr protobuf==3.20.3

3. Install AI Engine (Choose Your Hardware):
  • Option A: NVIDIA Users (Best Performance)

pip install llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cu124
  • Option B: AMD / Intel Users (Vulkan Mode)
  • Download and install the Vulkan SDK.
  • Run this command:

set CMAKE_ARGS="-DGGML_VULKAN=on" && pip install llama-cpp-python --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir
  • Option C: CPU Only (Compatible but Slower)

pip install llama-cpp-python

Step 5: Get an AI Model
  1. Download a .gguf model (Recommended: Qwen2.5-14B-Instruct-Q4_K_M.gguf) from HuggingFace.
  2. Open manga_server.py with a text editor (like Notepad) and set the MODEL_PATH to point to your downloaded file.

Step 6: Run & Read!
  1. Double-click manga_server.py to start the server.
  2. First run note: It will automatically download the detection model (~100MB). Wait for it to finish.
  3. Open a manga page in Firefox.
  4. Press Alt+Q (or your custom hotkey) and draw a box over the text!

🔗 Download the Script Here: https://github.com/Camekan/Manga_server.py/blob/main/manga_server.py
Bug Reports: Please report issues on the GitHub Issues page.
Evaluat cu 0 de către 0 recenzori
Intră în cont pentru a evalua această extensie
Nu există încă evaluări

Evaluarea prin stele a fost salvată

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Nicio recenzie încă
Permisiuni și date

Permisiuni necesare:

  • Să îți acceseze datele pentru toate site-urile web

Permisiuni opționale:

  • Să îți acceseze datele pentru 127.0.0.1:5000
  • Să îți acceseze datele pentru 127.0.0.1
Află mai multe
Mai multe informații
Linkurile suplimentului
  • Site pentru asistență
Versiune
2.8
Mărime
16,04 KB
Ultima actualizare
20 de zile în urmă (21 ian. 2026)
Categorii conexe
  • Suport pentru limbi
  • Foto, audio și video
Licență
Licență MIT
Politică de confidențialitate
Citește politica de confidențialitate pentru acest supliment
Istoricul versiunilor
  • Vezi toate versiunile
Adaugă în colecție
Raportează acest supliment
Du-te pe pagina de start Mozilla

Suplimente

  • Despre
  • Blog suplimente Firefox
  • Atelier de extensii
  • Centrul dezvoltatorilor
  • Politicile dezvoltatorilor
  • Blogul comunității
  • Forum
  • Raportează o defecțiune
  • Ghid pentru recenzii

Browsere

  • Desktop
  • Mobile
  • Enterprise

Produse

  • Browsers
  • VPN
  • Relay
  • Monitor
  • Pocket
  • Bluesky (@firefox.com)
  • Instagram (Firefox)
  • YouTube (firefoxchannel)
  • Confidențialitate
  • Cookie-uri
  • Mențiuni legale

Cu excepția cazurilor când se specifică altfel, conținutul de pe acest site este licențiat sub licența Creative Commons cu atribuire și distribuire în condiții identice v3.0 sau orice versiune ulterioară.